火龙哥基于医疗大数据的未来医疗，不管称其智慧医疗也好，称其个性化医疗也好，都是医疗的主流发展趋势。虽然面临异质性的挑战，但并妨碍医疗大数据企业设定的目标：就是把医疗转变为可量化之地。刚刚出版的《未来医疗》（埃里克?托普EricTopol郑杰译）一书中，作者提出人体GIS（地理信息系统）的概念，由人口统计学、生理学、解培学、生物学、环境学方面的数据等多层信息构成的、多维度的信息嵌合体，可以用来解读个人的健康状况。麦肯锡曾在其报告中表示，医疗大数据逼近引爆点的推力包括四个方面：对大数据应用的需求、电子病历等医疗数据的膨胀和非医疗公众数据的融合、分析技术和工具的进步、政府对医疗大数据的推动。眼下在国内，有关互联网+医疗的政策频频发布，政府一端对扮演推动者角色的兴趣，几乎赶上创业者。对于医疗信息化、互联网医疗等涉及医疗数据领域的企业而言，6月8日李克强总理主持召开的国务院常务会议再次放送利好。这次会议提出，发展和应用好健康医疗大数据，是以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程，有利于提高健康医疗服务效率和质量，增加有效供给。火龙哥今天就来对国内医疗数据公司进行一个梳理，主要遵循以下的层次和逻辑：首先就是基于医疗IT解决方案的公司，这些公司在多年的发展过程中，医院建立了非常好的信任度，对医院管理、医生行业也建立了比较好的了解深度，也具有了一定的医疗数据的处理经验，他们自然是医疗大数据领域的重要参与者。其次，在医疗IT解决方案的基础上，部分医疗信息化公司开始尝试对数据的二次开发，医院管理需求，有的是基于临床诊断治疗或科研需求，医院和医生。第三，以近年新创办的公司为代表，其一开始就是瞄准医疗大数据的二次开发，并且更多是聚焦于某一个公司本身拥有特殊优势的细分领域，比如医疗影像、口腔诊所；又或者是单病种，比如肿瘤、肾脏病、心脑血管等，医院医生，还扩大到了重要的买单方新药研发企业的深度参与等。最后的一类企业，更多是直接处理“钱”的问题。医疗支出在全球范围内都是压力山大。如何合理地降低医疗支出，医疗大数据被寄予厚望。麦肯锡的报告预测，大数据将节省12-17%的医疗成本，以目前美国2.6万亿美元医疗开支计算，相当于节省-亿美元。医疗数据膨胀，但挖掘不易大数据已经成为新的自然资源，被认为将像蒸汽机、电力、石油一样对人类社会产生革命性的影响。尤其在医疗保健行业，数据资源的数量、多样性和复杂性都在快速增长。在陈遵秋和陈漪伊（两人均为美国俄勒冈州健康科技大学医疗大数据和生物样本大数据学者）合写的文章曾提到，年美国医疗健康系统数据量就达到EB（1ZB=EB=2PB=3TB=4GB）。而到年，根据一份针对美国和加拿大家医疗机构及10家其他机构的调查（IHTT，），医疗机构累积的数据量比年增长了85%。与此同时，该调查也显示医务人员对数据的利用却相当有限：77%的医疗健康行政人员对所在机构数据管理方面的能力评价为“C”。仅有34%报告他们能从电子健康记录（EHR）中获取数据用来帮助病人，而有43%报告他们不能收集到足够多的数据来帮助病人。而据业内人士表示，医院一年产生的数据量也已经达到上百TB，且同样增长迅速。但是，医院，基于院内各个分散的信息系统整合集成的临床数据中心（CDR）也是近几年才开始启动建设，而且标准缺失，院内信息孤岛的状态在整个医疗行业仍带有普遍性，以致定位于打通、整合院内不同厂商的信息系统接口的初创企业，都大受欢迎。面对医疗大数据的快速膨胀，如何开发其背后隐藏的价值，真正像蒸汽机、电力那样在各个领域激发生产效率的爆炸式上升，成为全球医疗界、资本界、科技界最令人激动的技术挑战和财富征途。国内哪些医疗大数据公司值得
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